Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
We gebruiken cookies om:
De website vlot te laten werken, de beveiliging te verbeteren en fraude te voorkomen
Inzicht te krijgen in het gebruik van de website, om zo de inhoud en functionaliteiten ervan te verbeteren
Je op externe platformen de meest relevante advertenties te kunnen tonen
Je cookievoorkeuren
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The third edition of this textbook presents a further updated approach to fuzzy sets and systems that can model uncertainty - i.e., "type-2" fuzzy sets and systems. The author demonstrates how to overcome the limitations of classical fuzzy sets and systems, enabling a wide range of applications, from time-series forecasting to knowledge mining to classification to control and to explainable AI (XAI). This latest edition again begins by introducing classical (type-1) fuzzy sets and systems, and then explains how they can be modified to handle uncertainty, leading to type-2 fuzzy sets and systems. New material is included about how to obtain fuzzy set word models that are needed for XAI, similarity of fuzzy sets, a quantitative methodology that lets one explain in a simple way why the different kinds of fuzzy systems have the potential for performance improvements over each other, and new parameterizations of membership functions that have the potential for achieving even greater performance for all kinds of fuzzy systems. For hands-on experience, the book provides information on accessing MATLAB, Java, and Python software to complement the content. The book features a full suite of classroom material.