Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This book was created with the goal of helping students transition from the theoretical and methodological concepts of statistical inference to their implementation on a computer. The first part of the book is primarily focused on exercises to be solved with pen and paper, so that students can apply knowledge derived from lemmas and theorems; while the second part consists of labs, which involve both the manual implementation of algorithms and the learning of built-in tools for efficient analysis of datasets derived from real-world problems. To optimize the understanding of the topics developed and to guide the reader through their studies, the book is organized into chapters, each of which includes an introductory section that reviews the theoretical foundations of statistical inference, followed by a second part with exercises, each accompanied by a comprehensive solution on paper and, when appropriate, using software. This book is aimed at undergraduate students in Statistics, Mathematics, Engineering, and for graduate-level courses in Data Science.