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Nous étudions les "crètes" en tant que lignes d'intérèt naturelles pour leur utilité en vision artificielle, notamment pour la représentation d'objets pour la reconnaissance; comme le suggère le vocable "ligne d'intérèt," notre objectif est de généraliser ou de compléter le concept de point d'intérèt utilisé dans de très nombreux travaux actuels. Nous donnons d'abord notre définition. Les points de crètes sont les extrema directionnels, dans l'espace d'échelle, de l'image filtrée. Nous utilisons un filtre de type Laplacien. Ces points discrets sont connectés pour former des lignes de crètes. Les lignes de crètes ainsi obtenues correspondent à l'axe central des formes, avec une information de largeur. Les crètes, de par leur nature "ligne," sont très utiles pour représenter des formes allongées comme par exemple la silhouette d'un ètre humain ou une ligne de texte. Nous montrons l'utilisation des crètes dans deux applications: la modélisation de personnes et la détection de textes.