Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 250,95

+ 501 punten

Levering 2 à 3 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Several evolutionary algorithms (EAs) have emerged in recent decades that mimic the behaviour and evolution of biological entities. EAs are widely used to solve single and multi-objective optimization engineering problems. EAs have also been applied to a variety of microwave components, antenna design, radar design, and wireless communications problems. These techniques, among others, include genetic algorithms (GAs), evolution strategies (ES), particle swarm optimization (PSO), differential evolution (DE), and ant colony optimization (ACO). In addition, new innovative algorithms that are not only biology-based but also physics-based or music-based are also emerging, as are hybrid combinations of EAs.

The use of evolutionary algorithms is having an increasing impact on antenna design and wireless communications problems. EAs combined with numerical methods in electromagnetics have obtained significant and successful results.

This book aims to present some of the emerging EAs and their variants. Chapter 1 introduces the optimization methods in general and the evolutionary algorithms. Chapter 2 presents briefly some of the most popular evolutionary algorithms, such as particle swarm optimization (PSO), differential evolution (DE), and ant colony optimization (ACO) as well as some emerging ones. Chapter 3 focuses on antenna array synthesis, which constitutes a wide range of antenna design problems. Chapter 4 gives an overview of patch antenna design using evolutionary algorithms. Chapter 5 presents design cases from different microwave structure cases. Chapter 6 discusses on various representative design problems in wireless communications. Chapter 7 deals with design cases for 5G and beyond.