Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
We gebruiken cookies om:
De website vlot te laten werken, de beveiliging te verbeteren en fraude te voorkomen
Inzicht te krijgen in het gebruik van de website, om zo de inhoud en functionaliteiten ervan te verbeteren
Je op externe platformen de meest relevante advertenties te kunnen tonen
Je cookievoorkeuren
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Aluminum matrix composites (AMCs) containing silicon carbide (SiC) and molybdenum (Mo) are advanced materials used in various engineering applications due to their enhanced mechanical and thermal properties. Electric Discharge Machining (EDM) is a precision machining process used to shape hard materials using electrical discharges.Using the Taguchi approach to determine the optimal combination of machining parameters that result in improved EDM performance for the aluminum matrix composite with SiC and Mo. Grey Relational Analysis helps in evaluating the relationship between the various machining parameters and performance measures, considering the uncertainties or variations in data. It enables identifying which parameters have the most significant influence on the EDM process for these specific composites.Overall, this methodology aims to optimize the EDM process parameters for achieving enhanced machining performance in aluminum matrix composites reinforced with SiC and Mo by systematically studying and analyzing their interactions using statistical and analytical tools.