Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
We gebruiken cookies om:
De website vlot te laten werken, de beveiliging te verbeteren en fraude te voorkomen
Inzicht te krijgen in het gebruik van de website, om zo de inhoud en functionaliteiten ervan te verbeteren
Je op externe platformen de meest relevante advertenties te kunnen tonen
Je cookievoorkeuren
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The purpose of this study is to examine the stock returns variation to specific macroeconomic and industry variables by applying multi-factor model. The model consists of macroeconomic and industry variables. The study attempts to determine which, if any, of the macroeconomic and industry variables are of use in explaining the variability of stock returns of Pakistani Industries. The firms relating to 09 different sectors are selected for this study on the basis of data availability, profitability and performance on the Karachi Stock Exchange 100 index. Descriptive statistics performed for the temporal properties of the data and Augmented Dickey Fuller (ADF) test applied to find out the data stationarity. GARCH model used to analyze the risk and returns relationship. The tests applied on the stock returns of each firm of the industry and on the data set of the entire industry as well to generalize the results. The results reveal that market return is mainly responsible for the stock returns variation, however the inclusion of other macroeconomic and industry related variables has added additional explanatory power in describing the stock returns variation.