Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 61,45

+ 122 punten

Levering 1 à 2 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Now that people are aware that data can make the difference in an election or a business model, data science as an occupation is gaining ground. But how can you get started working in a wide-ranging, interdisciplinary field that's so clouded in hype? This insightful book, based on Columbia University's Introduction to Data Science class, tells you what you need to know.

In many of these chapter-long lectures, data scientists from companies such as Google, Microsoft, and eBay share new algorithms, methods, and models by presenting case studies and the code they use. If you're familiar with linear algebra, probability, and statistics, and have programming experience, this book is an ideal introduction to data science.

Topics include:

Statistical inference, exploratory data analysis, and the data science process
Algorithms
Spam filters, Naive Bayes, and data wrangling
Logistic regression
Financial modeling
Recommendation engines and causality
Data visualization
Social networks and data journalism
Data engineering, MapReduce, Pregel, and Hadoop

Doing Data Science is collaboration between course instructor Rachel Schutt, Senior VP of Data Science at News Corp, and data science consultant Cathy O'Neil, a senior data scientist at Johnson Research Labs, who attended and blogged about the course.