Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In the distributed large-scale system, the behavior of any subsystem is not only influenced by variables belonging to it (local variables), but also by the variables in other subsystems during its interaction with neighboring subsystems. The effect of the fault in one subsystem will be quickly propagated to other subsystems due to their interconnections. Currently, most of the fault detection and diagnosis schemes are focused on centralized system which do not consider the interaction terms and can not efficiently detect the faults. In this book, a distributed fault detection scheme is developed for a class of large-scale nonlinear uncertain systems with unstructured modeling uncertainty. For each subsystem in the large-scale system, a fault detection estimator (FDE) is designed by utilizing local measurements and certain communicated information from neighboring FDEs associated with subsystems that are directly interconnected to the particular subsystem under consideration.