Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 63,95

+ 127 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

The application and use of aeronautical components such as engines, wings, or complete airplanes are all subject to uncertainties. These uncertainties can have an important effect on the performance (output) of these components. Polynomial chaos is a recent methodology to account for uncertainties that can be described by a distribution function. The method allows to obtain the distribution of the output for given input distributions. A problem of the method is the so-called curse-of-dimensionality. In the present work a cure is proposed based on a reduced basis approach. By simulations on a coarse grid the covariance of the output in stochastic space is determined, allowing to find a reduced basis via a proper orthogonal decomposition. The methodology is applied to a 2D airfoil and a 3D transonic compressor. This work also deals with robust, gradient based, shape optimization. The required gradients of the mean objective and of the variance of the objective can be determined via a polynomial chaos expansion of the gradient. Because of the high number of design variables, typical for shape optimization, an adjoint methodology is used.