• Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Non-fictie
  3. Informatica
  4. Netwerken
  5. Détection de valeurs aberrantes à l'aide d'une nouvelle approche hybride sur un ensemble de données mixte

Détection de valeurs aberrantes à l'aide d'une nouvelle approche hybride sur un ensemble de données mixte

Navneet Kaur
Paperback | Frans
€ 51,95
+ 103 punten
Levertermijn 1 à 4 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

L'exploration de données est un processus qui consiste à extraire des informations cachées et utiles des données. La détection des valeurs aberrantes est une partie fondamentale de l'exploration de données et a récemment fait l'objet d'une attention considérable de la part de la communauté des chercheurs. Une valeur aberrante est un objet de données qui s'écarte des autres observations. La détection des valeurs aberrantes a des applications importantes dans le nettoyage des données ainsi que dans l'extraction de points anormaux pour la détection de la fraude, l'analyse du marché boursier, la détection des intrusions, le marketing, les capteurs de réseau. La plupart des efforts de recherche existants se concentrent sur les ensembles de données numériques qui ne sont pas directement applicables aux ensembles de données catégorielles où l'ordre des données et le calcul des distances entre les points de données ont peu de sens. En outre, un certain nombre de méthodes actuelles de détection des valeurs aberrantes nécessitent un temps quadratique par rapport à la taille de l'ensemble de données et nécessitent généralement des analyses multiples des données; ces caractéristiques ne sont pas souhaitables lorsque les ensembles de données sont volumineux. Cette thèse se concentre et évalue, expérimentalement, une approche de détection des aberrations qui est orientée vers les ensembles catégoriels. En outre, il s'agit d'un algorithme de détection de valeurs aberrantes simple, évolutif et efficace qui a l'avantage de découvrir les valeurs aberrantes dans des ensembles de données catégoriques ou numériques en per

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
68
Taal:
Frans

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9786203604962
Verschijningsdatum:
15/04/2021
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
152 mm x 229 mm
Gewicht:
113 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 103 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.