Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
We gebruiken cookies om:
De website vlot te laten werken, de beveiliging te verbeteren en fraude te voorkomen
Inzicht te krijgen in het gebruik van de website, om zo de inhoud en functionaliteiten ervan te verbeteren
Je op externe platformen de meest relevante advertenties te kunnen tonen
Je cookievoorkeuren
Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Distributed Denial of Service (DDoS) attack is one of the most disruptive attacks in computer networks. It utilizes legitimate requests from hundreds or thousands of computers to specific targets to occupy targets' bandwidth and deplete targets' resource. In this work, we have attempted to not only mitigate DDoS attacks but also identify the source of attacks even behind Network Address Translation (NAT). This is followed by remedial actions such as denying further access or informing them that they have participated in the attacks. This report presents a new algorithm to prevent servers from DDoS attacks. This algorithm requires that network routers or gateways collaborate with each other in order to detect suspicious traffic. The algorithm initiates a peer-to-peer communication among network routers or gateways to increase the probability of detecting unwanted traffic. We derive mathematical proofs based on cryptographic concepts such as birthday attacks to estimate the rate of attacks generated and passed along the routers. This implementation is to prevent the attacker from sending spam traffic to the server which can lead to DDoS attacks. The effectiveness of our implementation is evidenced in our experimental results.