• Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Deep Learning with JavaScript

Shanqing Cai, Stanley Bileschi, Eric Nielsen, François Chollet
Paperback | Engels
€ 67,95
+ 135 punten
Uitvoering
Levering 1 à 4 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Deep learning has transformed the fields of computer vision, image processing, and natural language applications. Thanks to TensorFlow.js, now JavaScript developers can build deep learning apps without relying on Python or R.

Deep Learning with JavaScript shows developers how they can bring DL technology to the web. Written by the main authors of the TensorFlow library, this new book provides fascinating use cases and in-depth instruction for deep learning apps in JavaScript in your browser or on Node.

  • Deploying computer vision, audio, and natural language processing in the browser
  • Fine-tuning machine learning models with client-side data
  • Constructing and training a neural network
  • Interactive AI for browser games using deep reinforcement learning
  • Generative neural networks to generate music and pictures

TensorFlow.js is an open-source JavaScript library for defining, training, and deploying deep learning models to the web browser. It's quickly gaining popularity with developers for its amazing set of benefits including scalability, responsiveness, modularity, and portability.

Shanging Cai and Eric Nielsen are senior software engineers on the Google Brain team.

Stan Bileschi is the technical lead for Google's TensorFlow Usability team, which built the TensorFlow Layers API. All three have advanced degrees from MIT. Together, they're responsible for writing most of TensorFlow.js.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
560
Taal:
Engels

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9781617296178
Verschijningsdatum:
17/02/2020
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
188 mm x 231 mm
Gewicht:
952 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 135 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.