Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Deep Learning and Missing Data in Engineering Systems
Applications to Engineering Systems
Collins Achepsah Leke, Tshilidzi Marwala
€ 158,45
+ 316 punten
Omschrijving
Deep Learning and Missing Data in Engineering Systems uses deep learning and swarm intelligence methods to cover missing data estimation in engineering systems. The missing data estimation processes proposed in the book can be applied in image recognition and reconstruction. To facilitate the imputation of missing data, several artificial intelligence approaches are presented, including:
- deep autoencoder neural networks;
- deep denoising autoencoder networks;
- the bat algorithm;
- the cuckoo search algorithm; and
- the firefly algorithm.
The hybrid models proposed are used to estimate the missing data in high-dimensional data settings more accurately. Swarm intelligence algorithms are applied to address critical questions such as model selection and model parameter estimation. The authors address feature extraction for the purpose of reconstructing the input data from reduced dimensions by the use of deep autoencoder neural networks. They illustrate new models diagrammatically, report their findings in tables, so as to put their methods on a sound statistical basis. The methods proposed speed up the process of data estimation while preserving known features of the data matrix.
This book is a valuable source of information for researchers and practitioners in data science. Advanced undergraduate and postgraduate students studying topics in computational intelligence and big data, can also use the book as a reference for identifying and introducing new research thrusts in missing data estimation.
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 179
- Taal:
- Engels
- Reeks:
- Reeksnummer:
- nr. 48
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9783030011796
- Verschijningsdatum:
- 31/01/2019
- Uitvoering:
- Hardcover
- Formaat:
- Genaaid
- Afmetingen:
- 224 mm x 239 mm
- Gewicht:
- 453 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 316 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.