• Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Data Science and Machine Learning

Mathematical and Statistical Methods

Dirk P Kroese, Zdravko Botev, Thomas Taimre, Radislav Vaisman
€ 117,95
+ 235 punten
Levering 1 à 2 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

"This textbook is a well-rounded, rigorous, and informative work presenting the mathematics behind modern machine learning techniques. It hits all the right notes: the choice of topics is up-to-date and perfect for a course on data science for mathematics students at the advanced undergraduate or early graduate level. This book fills a sorely-needed gap in the existing literature by not sacrificing depth for breadth, presenting proofs of major theorems and subsequent derivations, as well as providing a copious amount of Python code. I only wish a book like this had been around when I first began my journey!" -Nicholas Hoell, University of Toronto

"This is a well-written book that provides a deeper dive into data-scientific methods than many introductory texts. The writing is clear, and the text logically builds up regularization, classification, and decision trees. Compared to its probable competitors, it carves out a unique niche. -Adam Loy, Carleton College

The purpose of Data Science and Machine Learning: Mathematical and Statistical Methods is to provide an accessible, yet comprehensive textbook intended for students interested in gaining a better understanding of the mathematics and statistics that underpin the rich variety of ideas and machine learning algorithms in data science.

Key Features:

  • Focuses on mathematical understanding.
  • Presentation is self-contained, accessible, and comprehensive.
  • Extensive list of exercises and worked-out examples.
  • Many concrete algorithms with Python code.
  • Full color throughout.

Further Resources can be found on the authors website: https: //github.com/DSML-book/Lectures

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
538
Taal:
Engels
Reeks:

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9781138492530
Verschijningsdatum:
22/11/2019
Uitvoering:
Hardcover
Formaat:
Genaaid
Afmetingen:
226 mm x 279 mm
Gewicht:
1655 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 235 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.