Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Non-fictie
  3. Kunst & Cultuur
  4. Beleid & Conservatie
  5. Data Architecture: A Primer for the Data Scientist

Data Architecture: A Primer for the Data Scientist

W H Inmon, Daniel Linstedt
Paperback | Engels
€ 61,45
+ 122 punten
Uitvoering
Levering 1 à 2 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Today, the world is trying to create and educate data scientists because of the phenomenon of Big Data. And everyone is looking deeply into this technology. But no one is looking at the larger architectural picture of how Big Data needs to fit within the existing systems (data warehousing systems). Taking a look at the larger picture into which Big Data fits gives the data scientist the necessary context for how pieces of the puzzle should fit together. Most references on Big Data look at only one tiny part of a much larger whole. Until data gathered can be put into an existing framework or architecture it can't be used to its full potential. Data Architecture a Primer for the Data Scientist addresses the larger architectural picture of how Big Data fits with the existing information infrastructure, an essential topic for the data scientist.

Drawing upon years of practical experience and using numerous examples and an easy to understand framework. W.H. Inmon, and Daniel Linstedt define the importance of data architecture and how it can be used effectively to harness big data within existing systems. You'll be able to:

  • Turn textual information into a form that can be analyzed by standard tools.
  • Make the connection between analytics and Big Data
  • Understand how Big Data fits within an existing systems environment
  • Conduct analytics on repetitive and non-repetitive data

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
378
Taal:
Engels

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9780128020449
Verschijningsdatum:
26/11/2014
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
190 mm x 234 mm
Gewicht:
793 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 122 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.