Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This Element provides a basic introduction to sentiment analysis, aimed at helping students and professionals in corpus linguistics to understand what sentiment analysis is, how it is conducted, and where it can be applied. It begins with a definition of sentiment analysis and a discussion of the domains where sentiment analysis is conducted and used the most. Then, it introduces two main methods that are commonly used in sentiment analysis known as supervised machine-learning and unsupervised learning (or lexicon-based) methods, followed by a step-by-step explanation of how to perform sentiment analysis with R. The Element then provides two detailed examples or cases of sentiment and emotion analysis, with one using an unsupervised method and the other using a supervised learning method.