Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Computational Intelligence Applications for Text and Sentiment Data Analysis
€ 254,45
+ 508 punten
Omschrijving
Computational Intelligence Applications for Text and Sentiment Data Analysis explores the most recent advances in text information processing and data analysis technologies, specifically focusing on sentiment analysis from multifaceted data. The book investigates a wide range of challenges involved in the accurate analysis of online sentiments, including how to i) identify subjective information from text, i.e., exclusion of 'neutral' or 'factual' comments that do not carry sentiment information, ii) identify sentiment polarity, and iii) domain dependency. Spam and fake news detection, short abbreviation, sarcasm, word negation, and a lot of word ambiguity are also explored. Further chapters look at the difficult process of extracting sentiment from different multimodal information (audio, video and text), semantic concepts. In each chapter, the book's authors explore how computational intelligence (CI) techniques, such as deep learning, convolutional neural network, fuzzy and rough set, global optimizers, and hybrid machine learning techniques play an important role in solving the inherent problems of sentiment analysis applications.
- Introduces recent computational intelligence approaches to text data processing and modeling
- Surveys the most recent developments and challenges of multimodal data processing and sentiment analysis
- Presents case studies which implement different algorithms to identify sentiment polarity and domain dependency
Specificaties
Betrokkenen
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 270
- Taal:
- Engels
- Reeks:
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9780323905350
- Verschijningsdatum:
- 20/07/2023
- Uitvoering:
- Paperback
- Formaat:
- Trade paperback (VS)
- Afmetingen:
- 152 mm x 229 mm
- Gewicht:
- 367 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 508 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.