Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In medicine, there is a clear trend towards individualized therapies, for cancer and other diseases. Individualized treatment planning for cancer, particularly in radiotherapy and light therapies, is a complex optimization problem. As analytical inverse planning solutions do not exist for light therapies, a large number of light delivery configurations must be evaluated to find one that best conforms to the clinical target (e.g., a tumour). An integral part of this optimization is the accurate computation of light dose, ideally using Monte Carlo (MC) simulations for realistic, 3-D modelling. This text explores two hardware-accelerated solutions to overcome the general speed limitation of MC simulations: (1) designing custom hardware on field-programmable gate arrays, and (2) creating highly parallel software on graphics processing units (GPUs). Notably, a speedup of over 1000x was achieved on four GPUs compared to a state-of-the-art CPU. As the Monte Carlo method is used in many fields such as radiation medicine, this text also includes the GPU MC code package and is of interest to scientists, engineers, and medical professionals exploring real-time treatment planning solutions.