• Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Clustering and Information Retrieval

Hardcover | Engels | Network Theory and Applications | nr. 11
€ 259,45
+ 518 punten
Levering 1 à 4 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Clustering is an important technique for discovering relatively dense sub-regions or sub-spaces of a multi-dimension data distribution. Clus- tering has been used in information retrieval for many different purposes, such as query expansion, document grouping, document indexing, and visualization of search results. In this book, we address issues of cluster- ing algorithms, evaluation methodologies, applications, and architectures for information retrieval. The first two chapters discuss clustering algorithms. The chapter from Baeza-Yates et al. describes a clustering method for a general metric space which is a common model of data relevant to information retrieval. The chapter by Guha, Rastogi, and Shim presents a survey as well as detailed discussion of two clustering algorithms: CURE and ROCK for numeric data and categorical data respectively. Evaluation methodologies are addressed in the next two chapters. Ertoz et al. demonstrate the use of text retrieval benchmarks, such as TRECS, to evaluate clustering algorithms. He et al. provide objective measures of clustering quality in their chapter. Applications of clustering methods to information retrieval is ad- dressed in the next four chapters. Chu et al. and Noel et al. explore feature selection using word stems, phrases, and link associations for document clustering and indexing. Wen et al. and Sung et al. discuss applications of clustering to user queries and data cleansing. Finally, we consider the problem of designing architectures for infor- mation retrieval. Crichton, Hughes, and Kelly elaborate on the devel- opment of a scientific data system architecture for information retrieval.

Specificaties

Betrokkenen

Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
330
Taal:
Engels
Reeks:
Reeksnummer:
nr. 11

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9781402076824
Verschijningsdatum:
30/11/2003
Uitvoering:
Hardcover
Formaat:
Genaaid
Afmetingen:
180 mm x 228 mm
Gewicht:
703 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 518 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.