Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Non-fictie
  3. Informatica
  4. Classifying Music Performance

Classifying Music Performance

Using k-Nearest Neighbour Classification

Chew May Joyce Soh, Peter Tischer, Pravin Shetty
Paperback | Engels
€ 67,45
+ 134 punten
Levertermijn 1 à 4 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
In januari gratis thuislevering in België (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

A performance is the execution of a sequence of actions. In a musical performance, some of the actions are dictated by the score. Other decisions made by the performer give the performance its character and individuality. Therefore, this project aims to identify these kinds of decisions and to extract information about these in as features from the performance. A computer program can be used to analyze the features of a performance and to classify whether a performance is consistent with a given performance profile. We propose and investigate two approaches for determining the underlying beat of a performance. A general structure for k-nearest neighbor (k-NN) classifier was developed. This involved consideration of 4 main issues: the choice of k, the choice of distance function, the way information from the nearest neighbors is used to produce the classification and how a k-NN classifier can indicate what confidence might be placed in the classification it returns. A general review of k-NN classification schemes with respect to these 4 main issues was undertaken, as was a design for software implementing a general k-NN classification scheme.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
164
Taal:
Engels

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9783639245424
Verschijningsdatum:
26/03/2010
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
152 mm x 229 mm
Gewicht:
249 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 134 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
SOLDEN

30% korting

op een mooie selectie boeken en papierwaren
SOLDEN
Solden: 30% korting op boeken en papierwaren
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.