Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Causal Analysis

Impact Evaluation and Causal Machine Learning with Applications in R

Martin Huber
Paperback | Engels
€ 88,95
+ 177 punten
Levering 1 à 2 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
In januari gratis thuislevering in België (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

A comprehensive and cutting-edge introduction to quantitative methods of causal analysis, including new trends in machine learning.

Reasoning about cause and effect--the consequence of doing one thing versus another--is an integral part of our lives as human beings. In an increasingly digital and data-driven economy, the importance of sophisticated causal analysis only deepens. Presenting the most important quantitative methods for evaluating causal effects, this textbook provides graduate students and researchers with a clear and comprehensive introduction to the causal analysis of empirical data. Martin Huber's accessible approach highlights the intuition and motivation behind various methods while also providing formal discussions of key concepts using statistical notation. Causal Analysis covers several methodological developments not covered in other texts, including new trends in machine learning, the evaluation of interaction or interference effects, and recent research designs such as bunching or kink designs.

  • Most complete and cutting-edge introduction to causal analysis, including causal machine learning
  • Clean presentation of rigorous material avoids extraneous detail and emphasizes conceptual analogies over statistical notation
  • Supplies a range of applications and practical examples using R

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
336
Taal:
Engels

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9780262545914
Verschijningsdatum:
1/08/2023
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
178 mm x 228 mm
Gewicht:
635 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 177 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
SOLDEN

30% korting

op een mooie selectie boeken en papierwaren
SOLDEN
Solden: 30% korting op boeken en papierwaren
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.