Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 39,45

+ 78 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

This book focuses on the forecasting power of breadth of ownership of Portuguese mutual funds on stock returns. Majority of studies tend to focus on the markets of China and the United States. We utilize a model with differences of opinion and short-sales constraints similar to that of Chen et al. (2002). Using data on mutual fund holdings we find that stocks with the largest negative changes in breadth tend to significantly underperform stocks with the largest positive changes in breadth in short horizons of one month and one quarter. However, the results are mixed when looking at longer horizons. We also find evidence to show that short-sales constraints matter for stock returns. Therefore, when short sales constraints are binding stocks prices are high when compared to fundamentals. This proves that our results are consistent with the Miller (1977) model. Further, we show that are results hold during periods of a financial crisis as well. This study also highlights that there are limits to arbitrage, as suggested by Shleifer and Vishny (1997), because of market frictions such as short-sales constraints which can lead to abnormal returns in constraint stocks.