- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België vanaf € 30
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Big Data-Driven Intelligent Fault Diagnosis and Prognosis for Mechanical Systems
Yaguo Lei, Naipeng Li, Xiang Li
Paperback | Engels
€ 167,95
+ 335 punten
Uitvoering
Omschrijving
This book presents systematic overviews and bright insights into big data-driven intelligent fault diagnosis and prognosis for mechanical systems. The recent research results on deep transfer learning-based fault diagnosis, data-model fusion remaining useful life (RUL) prediction, etc., are focused on in the book. The contents are valuable and interesting to attract academic researchers, practitioners, and students in the field of prognostics and health management (PHM). Essential guidelines are provided for readers to understand, explore, and implement the presented methodologies, which promote further development of PHM in the big data era.
Features:
- Addresses the critical challenges in the field of PHM at present
- Presents both fundamental and cutting-edge research theories on intelligent fault diagnosis and prognosis
- Provides abundant experimental validations and engineering cases of the presented methodologies
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 281
- Taal:
- Engels
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9789811691331
- Verschijningsdatum:
- 21/10/2023
- Uitvoering:
- Paperback
- Formaat:
- Trade paperback (VS)
- Afmetingen:
- 156 mm x 234 mm
- Gewicht:
- 417 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 335 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.