Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 48,45

+ 96 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

In past statistic formulation optimized by response surface methodology (RSM) is one of the techniques that have been employed to develop and formulate controlled release dosage forms but limitations to the RSM technique another technique called artificial neural networks (ANN) has recently gained wide popularity in the development of controlled release dosage forms. In this review articles most powerfully technique ANN has been optimized the formulation in controlled release drug delivery systems. The theory of artiﬁcial neural networks is brieﬂy reviewed focusing on supervised and unsupervised techniques which have great impact on current pharmaceutical applications. The basic ANN structure, Learning Laws, Network architectures and generalized distance function method to development of the ANN model and an explanation of how to use ANN to design and develop controlled release drug delivery systems are discussed. Overall the use of ANN offers a new dimension to pharmaceutical systems study because of its unique advantages, such as nonlinear processing capacity and the ability to model poorly understood systems.