Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This book offers a practical guide to artificial intelligence (AI) techniques that are used in business. The book does not focus on AI models and algorithms, but instead provides an overview of the most popular and frequently used models in business. This allows the book to easily explain AI paradigms and concepts for business students and executives. Artificial Intelligence for Business is divided into six chapters. Chapter 1 begins with a brief introduction to AI and describes its relationship with machine learning, data science and big data analytics. Chapter 2 presents core machine learning workflow and the most effective machine learning techniques. Chapter 3 deals with deep learning, a popular technique for developing AI applications. Chapter 4 introduces recommendation engines for business and covers how to use them to be more competitive. Chapter 5 features natural language processing (NLP) for sentiment analysis focused on emotions. With the help of sentiment analysis, businesses can understand their customers better to improve their experience, which will help the businesses change their market position. Chapter 6 states potential business prospects of AI and the benefits that companies can realize by implementing AI in their processes.