Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 89,95

+ 179 punten

Uitvoering

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

This textbook provides an accessible overview of statistical learning methods and techniques, and includes case studies using the statistical software Stata. After introductory material on statistical learning concepts and practical aspects, each further chapter is devoted to a statistical learning algorithm or a group of related techniques. In particular, the book presents logistic regression, regularized linear models such as the Lasso, nearest neighbors, the Naive Bayes classifier, classification trees, random forests, boosting, support vector machines, feature engineering, neural networks, and stacking. It also explains how to construct n-gram variables from text data. Examples, conceptual exercises and exercises using software are featured throughout, together with case studies in Stata, mostly from the social sciences; true to the book's goal to facilitate the use of modern methods of data science in the field. Although mainly intended for upper undergraduate and graduatestudents in the social sciences, given its applied nature, the book will equally appeal to readers from other disciplines, including the health sciences, statistics, engineering and computer science.