Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 48,45

+ 96 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

India is bestowed with rich water resources; rainfall is one of the main sources of water. Because of time and spatial variability of rainfall, a number of dams have been constructed all over the country to tap the available water resources so that this water can be utilized in accordance with the requirements of mankind. Proper management of the reservoirs is required for the efficient use of available water resources. Reservoir operation plays a vital role in planning and management of water resources system. Modeling of a rainfall-runoff is gaining a fast momentum for hydrological and water management studies. This evolution provides the mankind with new possibilities to efficiently use the available water. In this study rainfall-runoff model for three reservoirs, namely Ravishankar Sagar, Murumsilli and Dudhawa reservoirs of MRP Project has been developed, for the available data of 17 years, by the application of fuzzy logic. Fuzzified runoff results from the model are compared with linear regression by calculating the relative error with reference to the observed runoff. It has been found that fuzzy logic based rainfall-runoff model performs better than linear regression model