Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Non-fictie
  3. Economie & Management
  4. Geld & Financiën
  5. An Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance

An Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance

Hao Ni, Xin Dong, Jinsong Zheng, Guangxi Yu
Hardcover | Engels | Advanced Textbooks in Mathematics
€ 134,45
+ 268 punten
Uitvoering
Levering 2 à 3 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

In today's world, we are increasingly exposed to the words 'machine learning' (ML), a term which sounds like a panacea designed to cure all problems ranging from image recognition to machine language translation. Over the past few years, ML has gradually permeated the financial sector, reshaping the landscape of quantitative finance as we know it.An Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance aims to demystify ML by uncovering its underlying mathematics and showing how to apply ML methods to real-world financial data. In this book the authorsFeatured with the balance of mathematical theorems and practical code examples of ML, this book will help you acquire an in-depth understanding of ML algorithms as well as hands-on experience. After reading An Introduction to Machine Learning in Quantitative Finance, ML tools will not be a black box to you anymore, and you will feel confident in successfully applying what you have learnt to empirical financial data!

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
264
Taal:
Engels
Reeks:

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9781786349361
Verschijningsdatum:
13/04/2021
Uitvoering:
Hardcover
Formaat:
Genaaid
Afmetingen:
152 mm x 229 mm
Gewicht:
521 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 268 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.