Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 114,95

+ 229 punten

Uitvoering

Levering 1 à 2 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Thoroughly Describes Biological Applications, Computational Problems, and Various Algorithmic Solutions

Developed from the author's own teaching material, Algorithms in Bioinformatics: A Practical Introduction provides an in-depth introduction to the algorithmic techniques applied in bioinformatics. For each topic, the author clearly details the biological motivation and precisely defines the corresponding computational problems. He also includes detailed examples to illustrate each algorithm and end-of-chapter exercises for students to familiarize themselves with the topics. Supplementary material is available at http: //www.comp.nus.edu.sg/ ksung/algo_in_bioinfo/

This classroom-tested textbook begins with basic molecular biology concepts. It then describes ways to measure sequence similarity, presents simple applications of the suffix tree, and discusses the problem of searching sequence databases. After introducing methods for aligning multiple biological sequences and genomes, the text explores applications of the phylogenetic tree, methods for comparing phylogenetic trees, the problem of genome rearrangement, and the problem of motif finding. It also covers methods for predicting the secondary structure of RNA and for reconstructing the peptide sequence using mass spectrometry. The final chapter examines the computational problem related to population genetics.