Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This book introduces audio watermarking methods in transform domain based on matrix decomposition for copyright protection. Chapter 1 discusses the application and properties of digital watermarking. Chapter 2 proposes a blind lifting wavelet transform (LWT) based watermarking method using fast Walsh Hadamard transform (FWHT) and singular value decomposition (SVD) for audio copyright protection. Chapter 3 presents a blind audio watermarking method based on LWT and QR decomposition (QRD) for audio copyright protection. Chapter 4 introduces an audio watermarking algorithm based on FWHT and LU decomposition (LUD). Chapter 5 proposes an audio watermarking method based on LWT and Schur decomposition (SD). Chapter 6 explains in details on the challenges and future trends of audio watermarking in various application areas.
Introduces audio watermarking methods for copyright protection and ownership protection;
Describes watermarking methods with encryption and decryption that provide excellent performance in terms of imperceptibility, robustness, and data payload;
Discusses in details on the challenges and future research direction of audio watermarking in various application areas.