Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Wil je zeker zijn dat je cadeautjes op tijd onder de kerstboom liggen? Onze winkels ontvangen jou met open armen. Nu met extra openingsuren op zondag!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Non-fictie
  3. Informatica
  4. Computerwetenschappen
  5. Advanced R Statistical Programming and Data Models

Advanced R Statistical Programming and Data Models

Analysis, Machine Learning, and Visualization

Matt Wiley, Joshua F Wiley
Paperback | Engels
€ 110,95
+ 221 punten
Levering 2 à 3 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Carry out a variety of advanced statistical analyses including generalized additive models, mixed effects models, multiple imputation, machine learning, and missing data techniques using R. Each chapter starts with conceptual background information about the techniques, includes multiple examples using R to achieve results, and concludes with a case study.
Written by Matt and Joshua F. Wiley, Advanced R Statistical Programming and Data Models shows you how to conduct data analysis using the popular R language. You'll delve into the preconditions or hypothesis for various statistical tests and techniques and work through concrete examples using R for a variety of these next-level analytics. This is a must-have guide and reference on using and programming with the R language.
What You'll Learn
  • Conduct advanced analyses in R including: generalized linear models, generalized additive models, mixedeffects models, machine learning, and parallel processing
  • Carry out regression modeling using R data visualization, linear and advanced regression, additive models, survival / time to event analysis
  • Handle machine learning using R including parallel processing, dimension reduction, and feature selection and classification
  • Address missing data using multiple imputation in R
  • Work on factor analysis, generalized linear mixed models, and modeling intraindividual variability
Who This Book Is For
Working professionals, researchers, or students who are familiar with R and basic statistical techniques such as linear regression and who want to learn how to use R to perform more advanced analytics. Particularly, researchers and data analysts in the social sciences may benefit from these techniques. Additionally, analysts who need parallel processing to speed up analytics are givenproven code to reduce time to result(s).

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
638
Taal:
Engels

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9781484228715
Verschijningsdatum:
21/02/2019
Uitvoering:
Paperback
Formaat:
Trade paperback (VS)
Afmetingen:
178 mm x 254 mm
Gewicht:
1124 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 221 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.