Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
This book is intended to give an overview of the major results achieved in the field of natural speech understanding inside ESPRIT Project P. 26, "Advanced Algorithms and Architectures for Speech and Image Processing". The project began as a Pilot Project in the early stage of Phase 1 of the ESPRIT Program launched by the Commission of the European Communities. After one year, in the light of the preliminary results that were obtained, it was confirmed for its 5-year duration. Even though the activities were carried out for both speech and image understand- ing we preferred to focus the treatment of the book on the first area which crystallized mainly around the CSELT team, with the valuable cooperation of AEG, Thomson-CSF, and Politecnico di Torino. Due to the work of the five years of the project, the Consortium was able to develop an actual and complete understanding system that goes from a continuously spoken natural language sentence to its meaning and the consequent access to a database. When we started in 1983 we had some expertise in small-vocabulary syntax-driven connected-word speech recognition using Hidden Markov Models, in written natural lan- guage understanding, and in hardware design mainly based upon bit-slice microprocessors.