Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Non-fictie
  3. Informatica
  4. Computerwetenschappen
  5. Adaptive Resonance Theory in Social Media Data Clustering

Adaptive Resonance Theory in Social Media Data Clustering

Roles, Methodologies, and Applications

Lei Meng, Ah-Hwee Tan, Donald C Wunsch II
€ 105,45
+ 210 punten
Levertermijn 1 à 4 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Social media data contains our communication and online sharing, mirroring our daily life. This book looks at how we can use and what we can discover from such big data:

  • Basic knowledge (data & challenges) on social media analytics
  • Clustering as a fundamental technique for unsupervised knowledge discovery and data mining
  • A class of neural inspired algorithms, based on adaptive resonance theory (ART), tackling challenges in big social media data clustering
  • Step-by-step practices of developing unsupervised machine learning algorithms for real-world applications in social media domain

Adaptive Resonance Theory in Social Media Data Clustering stands on the fundamental breakthrough in cognitive and neural theory, i.e. adaptive resonance theory, which simulates how a brain processes information to perform memory, learning, recognition, and prediction.

It presents initiatives on the mathematical demonstration of ART's learning mechanisms in clustering, and illustrates how to extend the base ART model to handle the complexity and characteristics of social media data and perform associative analytical tasks.

Both cutting-edge research and real-world practices on machine learning and social media analytics are included in the book and if you wish to learn the answers to the following questions, this book is for you:

  • How to process big streams of multimedia data?
  • How to analyze social networks with heterogeneous data?
  • How to understand a user's interests by learning from online posts and behaviors?
  • How to create a personalized search engine by automatically indexing and searching multimodal information resources?

.



Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
190
Taal:
Engels
Reeks:

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9783030029845
Verschijningsdatum:
14/05/2019
Uitvoering:
Hardcover
Formaat:
Genaaid
Afmetingen:
156 mm x 234 mm
Gewicht:
467 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 210 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.