Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
An intelligent agent must be capable of using its past experience to understand how its actions affect the world. Given some objective, the agent must use its understanding to produce a plan that is robust to uncertainty. This book presents a novel computational framework called the Adaptive Modelling and Planning System (AMPS) that attempts to meet these requirements for intelligence. AMPS generalises from limited experience by grouping together similar states and actions using a process called abstraction. Several different abstraction approaches have been proposed in past, but they generally only increase resolution, require a large amount of data before changing the abstraction, do not generalise over actions, and are computationally expensive. AMPS aims to address these issues by continuously adapting the abstraction in response to experience as it is accumulated and replanning in the regions of the state space where it is needed most.