Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.
- Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
- Gratis thuislevering in België
- Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Adaptive Learning of Polynomial Networks
Genetic Programming, Backpropagation and Bayesian Methods
Nikolay Nikolaev, Hitoshi Iba
€ 195,95
+ 391 punten
Uitvoering
Omschrijving
This book delivers theoretical and practical knowledge for developing algorithms that infer linear and non-linear multivariate models, providing a methodology for inductive learning of polynomial neural network models (PNN) from data. The text emphasizes an organized identification process by which to discover models that generalize and predict well. The investigations detailed here demonstrate that PNN models evolved by genetic programming and improved by backpropagation are successful when solving real-world tasks. Here is an essential reference for researchers and practitioners in the fields of evolutionary computation, artificial neural networks and Bayesian inference, as well for advanced-level students of genetic programming.
Specificaties
Betrokkenen
- Auteur(s):
- Uitgeverij:
Inhoud
- Aantal bladzijden:
- 316
- Taal:
- Engels
- Reeks:
Eigenschappen
- Productcode (EAN):
- 9780387312392
- Verschijningsdatum:
- 3/05/2006
- Uitvoering:
- Hardcover
- Formaat:
- Genaaid
- Afmetingen:
- 159 mm x 244 mm
- Gewicht:
- 698 g
Alleen bij Standaard Boekhandel
+ 391 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
SOLDEN
E-BOOK ACTIE
Beoordelingen
We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.