Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten
Door een staking bij bpost kan je online bestelling op dit moment iets langer onderweg zijn dan voorzien. Dringend iets nodig? Onze winkels ontvangen jou met open armen!
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
Intrusion Tolerant Database System (ITDB) is a new paradigm for secure database systems that can detect intrusions, isolate attacks, contain damage, and assess and repair damage caused by intrusions. What makes ITDB superior to conventional secure approaches is that it has an ability to reconfigure. Thus, it can yield much more stabilized levels of trustworthiness under environmental changes. However, the reconfiguration faces the problem of finding the best system configuration out of a very large number of configuration sets and under multiple conflicting criteria, which is a NPhard problem. This study focuses on two aspects of addressing adaptation problems in ITDB. First, a rule-based mechanism and neuro-fuzzy technique are proposed to apply to the adaptation model. Second, this study examines the effects of the rule-based adaptive controller and the neuro-fuzzy adaptive controller on the adaptation. The purpose of this is to evaluate which of these techniques can yield higher stabilized levels of trustworthiness, data integrity, and data availability in the face of attacks.