• Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  • Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
  • Gratis thuislevering in België vanaf € 30
  • Ruim aanbod met 7 miljoen producten
  1. Boeken
  2. Non-fictie
  3. Wetenschap
  4. Techniek
  5. Energie
  6. Adaptive Filtering Under Minimum Mean P-Power Error Criterion

Adaptive Filtering Under Minimum Mean P-Power Error Criterion

Wentao Ma, Badong Chen
Hardcover | Engels
€ 305,45
+ 610 punten
Levering 2 à 3 weken
Eenvoudig bestellen
Veilig betalen
Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)
Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Adaptive filtering still receives attention in engineering as the use of the adaptive filter provides improved performance over the use of a fixed filter under the time-varying and unknown statistics environments. This application evolved communications, signal processing, seismology, mechanical design, and control engineering. The most popular optimization criterion in adaptive filtering is the well-known minimum mean square error (MMSE) criterion, which is, however, only optimal when the signals involved are Gaussian-distributed. Therefore, many "optimal solutions" under MMSE are not optimal. As an extension of the traditional MMSE, the minimum mean p-power error (MMPE) criterion has shown superior performance in many applications of adaptive filtering. This book aims to provide a comprehensive introduction of the MMPE and related adaptive filtering algorithms, which will become an important reference for researchers and practitioners in this application area. The book is geared to senior undergraduates with a basic understanding of linear algebra and statistics, graduate students, or practitioners with experience in adaptive signal processing.

Key Features:

  • Provides a systematic description of the MMPE criterion.
  • Many adaptive filtering algorithms under MMPE, including linear and nonlinear filters, will be introduced.
  • Extensive illustrative examples are included to demonstrate the results.

Specificaties

Betrokkenen

Auteur(s):
Uitgeverij:

Inhoud

Aantal bladzijden:
376
Taal:
Engels

Eigenschappen

Productcode (EAN):
9781032001654
Verschijningsdatum:
31/05/2024
Uitvoering:
Hardcover
Formaat:
Genaaid
Afmetingen:
156 mm x 234 mm
Gewicht:
721 g
Standaard Boekhandel

Alleen bij Standaard Boekhandel

+ 610 punten op je klantenkaart van Standaard Boekhandel
E-BOOK ACTIE

Tot meer dan 50% korting

op een selectie e-books
E-BOOK ACTIE
E-book kortingen
Standaard Boekhandel

Beoordelingen

We publiceren alleen reviews die voldoen aan de voorwaarden voor reviews. Bekijk onze voorwaarden voor reviews.