Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Onze Vivlio e-readers ondervinden momenteel synchronisatieproblemen. We doen er alles aan om dit zo snel mogelijk op te lossen. Onze excuses voor het ongemak!

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België vanaf € 30
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 173,95

+ 347 punten

Levering 2 à 3 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

Gratis thuislevering vanaf € 30 (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Defines the notion of an activity model learned from sensor data and presents key algorithms that form the core of the field

Activity Learning: Discovering, Recognizing and Predicting Human Behavior from Sensor Data provides an in-depth look at computational approaches to activity learning from sensor data. Each chapter is constructed to provide practical, step-by-step information on how to analyze and process sensor data. The book discusses techniques for activity learning that include the following:

Discovering activity patterns that emerge from behavior-based sensor data
Recognizing occurrences of predefined or discovered activities in real time
Predicting the occurrences of activities

The techniques covered can be applied to numerous fields, including security, telecommunications, healthcare, smart grids, and home automation. An online companion site enables readers to experiment with the techniques described in the book, and to adapt or enhance the techniques for their own use.

With an emphasis on computational approaches, Activity Learning: Discovering, Recognizing, and Predicting Human Behavior from Sensor Data provides graduate students and researchers with an algorithmic perspective to activity learning.