Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
In digital image processing, removal of noise is a highly demanding area of research. Impulsive noise is common in images which arise at the time of image acquisition and or transmission of images. This book deals with implementation and comparison of modified median filters for removal of high density impulse noise and further explores on limitation of these filters by proposing and implementing a new filtering scheme viz., a novel impulse noise detection scheme for Gray Level Boundary Discrimination using First Order Derivative Histogram for Modified Adaptive Filter. Extensive simulation work carried out shows that proposed novel noised detection scheme outperforms other filters in terms of quantitative as well as qualitative measures. The features such as simplicity and reduced execution time of proposed scheme makes it suitable for real time image processing applications.