Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
As the availability of lots of editing software, people can manipulate the images/data more conveniently. With this, Digital Watermarking has evolved as a technique and a tool to overcome shortcomings of current copyright laws for digital data. The focus of this research is on medical image watermarking, which has become an important issue in medical image security, confidentiality and integrity. In the present work, a method is proposed to embed two pieces of information: a binary mark (used for quality assessment) and Electronic Patient Record. The binary mark is used as a No-Reference (NR) quality metrics that blindly estimates the quality of an image without the need of original image. In the proposed work an attempt is also made to create space for embedding patient record along with the binary mark. The EPR is recovered exactly when the image is stored at JPEG quality 30 or more.