Standaard Boekhandel gebruikt cookies en gelijkaardige technologieën om de website goed te laten werken en je een betere surfervaring te bezorgen.
Hieronder kan je kiezen welke cookies je wilt inschakelen:
Technische en functionele cookies
Deze cookies zijn essentieel om de website goed te laten functioneren, en laten je toe om bijvoorbeeld in te loggen. Je kan deze cookies niet uitschakelen.
Analytische cookies
Deze cookies verzamelen anonieme informatie over het gebruik van onze website. Op die manier kunnen we de website beter afstemmen op de behoeften van de gebruikers.
Marketingcookies
Deze cookies delen je gedrag op onze website met externe partijen, zodat je op externe platformen relevantere advertenties van Standaard Boekhandel te zien krijgt.
Je kan maximaal 250 producten tegelijk aan je winkelmandje toevoegen. Verwijdere enkele producten uit je winkelmandje, of splits je bestelling op in meerdere bestellingen.
The book is basically aimed at postgraduates, academics, researchers and practicing engineers in the broader fields of Electrical/ Electronics Mechanical Engineering.. A geometrical visual servoing approach using real time tracking based on statistical modeling is presented. A new algorithm based on statistical modeling for real time tracking of moving objects under different conditions has been proposed and implemented. A proper feature vector is used to classify the foreground from the background using maxima-posteriori probability (MAP) estimate. The article also develops a robust background subtraction algorithm in a number of steps to be used in real time tracking. A novel and rigorous sliding-adaptive control algorithm was presented and implemented for the robotic arm manipulator. This algorithm was finally used with the real time tracking algorithm. Finally experimental results are presented. The results include offline and online teal-time moving object tracking.