Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Bedankt voor het vertrouwen het afgelopen jaar! Om jou te bedanken bieden we GRATIS verzending (in België) aan op alles gedurende de hele maand januari.

Afhalen na 1 uur in een winkel met voorraad
Gratis thuislevering in België
Ruim aanbod met 7 miljoen producten

Winkels

Verlanglijstje

Winkels

Verlanglijstje

Zoeken

Volg ons op

Wist je dat er in Vlaanderen voor iedereen een Standaard Boekhandel is binnen een straal van 7 km?

Zoek een winkel

€ 44,45

+ 88 punten

Levertermijn 1 à 4 weken

Eenvoudig bestellen

Veilig betalen

In januari gratis thuislevering in België (via bpost)

Gratis levering in je Standaard Boekhandel

Omschrijving

Order statistics and record values appear in many statistical applications and are widely used in statistical modeling and inference. Both models describe random variables arranged in order of magnitude. In addition to these well-known models, several other models of ordered random variables, known and new ones, are introduced in this book such as order statistics with non-integral sample size, sequential order statistics, k-th record values, Pfeifer' s record model, k -records from non-identical distributions and ordered random variables which arise from n truncation of distributions. These models can be effectively applied, e.g., in reliability theory. Here, an order statistic represents the life-length of some r-out-of-n-system which is an important technical structure consisting of n components. For this application, a new and more adequate model is naturally suggested. Sequential order statistics serve as a model describing certain dependencies or interactions among the system components caused by failures of components. Record values are closely connected with the occurrence times of some corresponding non-homogeneaus Poisson process and used in so lled shock models. More flexible record models, and therefore more applicable to practical situations, are considered here. The main purpose of this book is to present a concept of generalized order statistics as a unified approach to a variety of models of ordered random variables. In the distribution theoretical sense, all of the models mentioned above are contained in the proposed model of generalized order statistics.